Membersihkan Data: Satu Variabel

Judul: Membersihkan Data: Satu Variabel
ISBN: -
Penulis: Dyah Erny Herwindiati & Maman Abdurachman Djauhari
Ukuran: 14.8 x 21 cm
Tebal: 222 halaman
Tahun: 2026
Harga: Rp. 0,-

Sinopsis:
Dalam  ilmu  statistika  ada  kesepakatan  bahwa  sekelompok  data dikatakan bersih apabila kelompok  tersebut terbebas dari kehadiran data  anomali  dan/atau  data  asing  (outlier).  Yang  dimaksud  data anomali  adalah  data  hilang  (missing  data)  atau  data  yang  nilainya tidak  otentik  (bukan  yang  seharusnya)  sebagai  akibat  yang disebabkan oleh, misalnya, adanya anomali pada sistem  pencatatan data.  Data  seperti  ini  perlu  diperbaiki  jika  memungkinkan  atau diasingkan jika tidak memungkinkan untuk diperbaiki. 

Adapun  yang  dimaksud  dengan  data  outlier,  yang  secara  umum ditandai dengan nilainya yang ekstrim (extreme values atau erroneous values),  adalah  data  yang  bersumber  dari  populasi  yang  berbeda dengan populasi yang dikaji. Nah, data  seperti ini perlu dipisahkan (jangan dibuang begitu saja tanpa argument saintifik) dan dianalisis tersendiri.  Data  ini  tidak  dilibatkan  dalam  analisis  kelompok  besar data  lainnya.  Mengapa?  Karena  keterlibatannya  atau  kehadirannya dapat mengganggu pola perilaku distributional kelompok besar data lainnya.  Sebagai  akibatnya,  maka  keputusan  yang  diambil  akan melenceng dari yang seharusnya. 

​Oleh karena itulah, sebelum sekelompok data diolah  dan kemudian dianalisis,  pastikan  tidak  ada  data  anomali  maupun  outlier. Mengingat bahwa penanganan data anomali hanyalah bersifat teknis dan tidak bersifat probabilistis, maka seluruh pokok bahasan dalam buku  ini  difokuskan  pada  teknik  memisahkan  data  outlier  dari kelompok data lainnya.

---